最佳案例公布:EMQ 和 Intel 评选 IIoT 领域创新应用

2023-11-14 10:12   来源: 互联网    阅读次数:2190

EMQ 与 Intel 在九月共同启动了第二届物联网案例大赛,旨在激励前沿物联网技术在工业物联网领域的创新应用。近日,专注于工业物联网领域的赛程二顺利完成了评选,现在我们非常高兴地宣布获奖名单以及案例概述。

申报企业覆盖了广泛的细分行业,如化工、新能源、电力、显示面板、运营商等等。在众多杰出的申报企业中,我们精选出了 7 家获奖企业,其中不乏国内头部企业,如中国中化、上海联通、TCL 华星,以及天宜锂业。这些企业案例提供了工业物联网领域数字化、智能化转型的范例,为行业带来了可借鉴参考的解决方案。

参赛企业结合 EMQ 系列产品 (EMQX,Neuron,eKuiper,以及 EMQX ECP 等)和 Intel 的工业边缘洞见平台(EII),着重介绍了各自在智能制造、工业安全与监控、能源管理等领域相关应用。最终的获奖名单是由评审团根据提交案例在商业价值、技术创新和用户体验等方面的优势来决定。

获奖名单

获奖案例概述

中化信息技术有限公司

项目名称:化工行业智能服务平台数据采集项目

获奖原因:项目成功解决了化工行业在数字化转型过程中所面临的重大痛点。项目需要采集众多企业的危险源数据等现场数据,网络环境复杂,数据源多,传输量大。要求传输稳定,云端数据处理要求高,需要同时处理边缘端实时数据,同时边缘节点容易因多种因素导致离线,需监控和运维能力。

项目利用 EMQ 系列产品构建了一套完善的数据采集和处理系统。接入了超过 10 万点的工业数据(接入点数持续增加中),实现了主数据的统一管理,系统互联互通,建立了化工行业智能服务知识库、模型库、算法库,建立了工厂模型,提供面向化工行业的智能服务。

中国联合网络通信有限公司上海市分公司

项目名称: 基于多工业协议的生产服务化延伸平台

获奖原因:项目成功解决了装备生产企业生产制造中的面临的痛点:如数据无法统计、无法根据实际情况及时调整产品设计、产品技术研发和售后维护成本过高等等。项目利用 EMQ 边缘产品(Neuron 和 eKuiper)快速接入各类设备,实现工业协议对接解析,并采用自研的 SaaS 应用产品,采用 AI 算法叠加和大数据分析,实现装备的数字孪生和远程控制,并通过 MR 增强视觉实现装备的远程指导维护。

“生产服务化延伸平台” 目前接入近 6000 余台终端设备,通过远程数据采集和判断,可以快速定位故障和问题,让企业通过远程支持的方式解决了 72% 的问题。帮助企业节省运维及人力成本、大幅提升产能及产品质量、并且优化管理效率。

●TCL 华星光电技术有限公司

项目名称:基于 Robot 的实时诊断预警平台(RDS)

获奖原因:项目解决了用于面板生产的 Robot 设备群管理面临的各类问题:如 Robot 设备群管理系统缺失,操作人员无法及时查看 Robot 的运行状态,难以了解生产途中各环节 Robot 的使用情况,发生故障后不及时处理会造成产能损耗。Robot 实时诊断预警平台自上线以来,项目有形效益和生产效益超 500 万。单厂区接入 Robot 设备 500 多台,日均消息量上千万。在保证高并发、低延时、高可用和横向无限制扩展的特性下,提升产效时间,降低故障损耗和维修成本。

项目利用 EMQ 的数据接入平台 EMQX 和 Intel 的工业边缘洞见平台(Intel EII)来搭建。利用 EMQX 高吞吐、低延时的特性保证数据的高速稳定传递,借助 Intel EII 平台的模块化、容器化的架构,打通数据从生产线 Robot 端-中央控制器-工控机-服务器-Web端一整个流程的平台,一体化的解决数据采集、数据传输、数据存储、数据格式标准化等问题。

●宜宾市天宜锂业科创有限公司

项目名称:生产过程智能监控系统

获奖原因:项目实现了氢氧化锂的生产全过程的工艺参数的采集、设备运行数据的采集以及工艺点位数据的实时计算及存储。实现了工艺指标异常报警、过程质量预测、以及中间品的成本计算。

项目利用 EMQ 的云边软件(Neuron, eKuiper 和 EMQX) ,实现了超 2 万多个监控点位、每天 2000 多万条数据采集、传输、持久化到数据库。业务平台开发效率提升 60%,运维成本降低 30%。同时通过实时数据,天宜锂业构建的整个工厂的数字孪生平台让工程师能够实时监测整个工厂环保数据情况,并且迅速定位异常信息发生地点。

●汕头市东风印刷股份有限公司

项目名称:东风传统车间智能化改造

获奖原因:项目让公司获得了实时采集不同种类设备数据的能力,解决了多工单、多工艺统一管理的难点。同时数据的持久化为公司后续的数据建模、数据挖掘及 MES 业务拓展提供了重要的数据基础。

项目利用 EMQ 云边端的软件(Neuron、NanoMQ、eKuiper 和 EMQX),让公司可以统一采集各类PLC,控制器和传感器设备的数据,将众多与生产过程密切相关业务逻辑前移到边缘端的服务器来处理,给生产过程更多实时调整的机会。比如 eKuiper (边缘流式处理引擎 )对生产过程中产品的上下限值进行实施监控,对不符合过程特性的产品及时报警,使工厂的相关管理人员可以及早介入,提高了产品的良率。

●江苏黑马高科股份有限公司

项目名称:黑马高科光伏运维平台 DSOP

获奖原因:项目利用 EMQX 物联网消息平台,建立了一个高效动态的集中监控系统,实现对各个光伏电站不同厂商、不同类别光伏监控系统的信息共享,实现对集团公司的所有光伏电站完整、统一的实时运行监控、运行管理及设备管理。

●伍继(上海)智能科技有限公司

项目名称:智慧电力项目

获奖原因:项目利用 EMQ 云边软件,实现了对电力设备全生命周期、广域范围的数字化和智能化管理。包括设备运行状态监测、故障监测与诊断、电能质量管理、安全用电管理、电气火灾防控、电气负荷设备监测、用户用电行为监测与预警等多个应用场景,让公司为用户提供可靠、先进、高性价比的物联网解决方案和业务赋能服务。

联系 EMQ:https://www.emqx.com/zh/contact


责任编辑:Linda
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