英伟达公司发明了带有源电源管理系统的GPU，借助人工智能技术，在保证性能的前提下提供了更好的可靠性，可用于要求高可靠性的计算场景。

当NVIDIA在1999年推出geforce256时，3D图形卡开始了它的第一次改革。这种硬件光影转换技术大大提高了电脑的图像显示性能，在游戏领域具有重要的革命性意义，也给用户带来了非常高的画面真实感。

目前，GPU不仅应用于图形应用领域，而且广泛应用于人工智能、实时识别、自动驾驶等密集计算领域。

2020年9月2日凌晨，英伟达发布了rtx30系列显卡，分别是rtx3070、rtx3080和rtx3090。据悉，3070的性能优于2080，价格也较低。3080的性能是2080的两倍，但价格与2080相当，而3090支持8K60帧光线跟踪。

随着人工智能芯片的兴起，不仅各种人工智能训练都需要依靠NVIDIA显卡，NVIDIA也在尝试将人工智能技术应用到GPU图形处理单元中。18年来，英伟达发布了一款新的AI芯片，仅需1299美元，就可以将1万美元的性能放入一个小盒子中，30W的功耗相当于1万美元的工作站。

毫无疑问，这样的技术对AI芯片的功耗要求很高，所以需要功率控制器来最小化AI芯片的功耗。为了实现这一目标，英伟达于2020年2月13日发明了一项发明专利，其名称为“具有指令和机器学习的能量特性的处理系统的有效运行技术”（公开号：US 2020/0050920 A1），申请人为英伟达公司。

根据专利资料，我们来看看这款AI芯片的动态功率控制技术。