为了加速AIEverywhere视觉的实现，提高人工智能和机器学习(ML)计算的性能，ARM今天宣布推出一种新的微型神经网络处理器(NPU)Armethos-U65。NPU不仅改进了AI和ML的操作处理，而且保持了以前产品Armethos-U55的功耗效率，并将其适用性从ArmCortex-M扩展到ArmCortex-an和ArmNeoverse体系结构，并实现了终端ML的两倍性能。

ARM说，随着AI和ML的迅速采用，对于边缘设备和终端设备，它不仅促进了功能，而且增加了对设备和系统的需求。因此，这也意味着厂商必须引进性能更高、终端ML能力更强的系统，同时保持或提高电源效率。

因此，ARM的新精神U65可以为Cortex-M、Cortex-an和Neoverse处理器系列带来更多的解决方案来处理复杂的人工智能工作负载，以及在一致的软件栈上提供熟悉的工具，以提高数据吞吐量和效率。"开发人员通过丰富的嵌入式设备以及在Neoverse系统(如数据和控制侧应用子系统)中产生更好的系统性能，释放更多的数据吞吐量，实现更高的功耗效率、更高的智慧和更自然的与网络世界的交互方法，从而产生更好的系统性能，释放更多的数据吞吐量能力，并实现更高的功耗效率、更高的智慧和更自然的与网络世界的交互。

同时，为了帮助开发人员更快地开发产品和加速人工智能应用，ethos-U65利用巨大的ArMAI生态系统，提供统一的软件和工具接口，以便最流行的神经网络可以用于现代IC中最流行的异构ARM体系结构处理器的例子中。此外，ArMAI平台还对开源软件提供了丰富的支持，为复杂的使用场景提供了所需的灵活性。

ARM强调，ARM开发人员生态系统的最大好处之一是同步协调公共平台，通过可移植性、标准和常用API保护投资规模。ARM的指导原则是，开发人员在编写程序代码之后，可以通过提供可扩展的平台和常用的软件和工具，在任何地方部署。